在数字经济下，数据成为关键的生产要素，由于技术制约，长期以来仿真数据很难产生价值，但是随着CAE技术的发展，数据的产生速度、产生规模出现了爆发式增长，数据低成本的生成、采集、传输、存储成为可能。大数据、人工智能等技术，极大地提高了数据处理效率，减少了处理成本，数据成为价值的重要来源。例如：航空发动机公司通过数据分析飞行员的驾驶习惯，然后通过规范驾驶员的驾驶行为，从而起到减少油耗的作用，改变以往单纯通过改进发动机的设计来省油的方法。由此可见，数据成为越来越重要的生产资料。如何掌握和利用数据的能力，成为企业竞争力的重要来源。 以物联网、大数据和人工智能为代表的数字经济，仿真是其中重要的建设内容。仿真数据作为重要的研发资源，如何有效的管控是数字经济时代重要内容。如何协同设计和仿真任务？如何有效保存分散的仿真数据？如何建设规范的标准化仿真流程？如何重用仿真数据和模型？如何建立数据之间的追溯？为了做好仿真的管理，仿真平台建设是大势所趋，迫切需要一个面向产品研发的平台，功能涵盖设计仿真协同、仿真项目管理、仿真数据管理、仿真知识管理、仿真BOM管理、仿真数据统计分析、仿真可视化、HPC集成等，实现产品开发流程中设计、仿真一体化，规范仿真业务管理流程，结构化存储仿真数据和知识，帮助研发人员加速创新的步伐，缩短产品研发周期，增加产品的市场竞争力，为企业创造更多价值。
通过仿真平台的建立，不断地增加企业的仿真数据管控能力和仿真自动化水平，从而逐步完善企业的仿真体系。仿真体系的建设是一个循序渐进的过程，需要经历一个不断迭代，螺旋上升的过程。目前全球比较通用的方法把仿真体系成熟度分为五个等级：1、数据没有管理；2、数据归档；3、数据无缝捕捉和管理；4、过程管理；5、过程自动化。目前我们大多数企业仍然是停留在1、2这个等级。如何有效的提升企业仿真体系的成熟度，仿真平台的建设是重中之重。
产品介绍
达索3DEXPERIENCE平台为仿真用户提供完整的仿真流程与数据管理（SPDM）解决方案，并且达索SPDM方案是基于达索系统工程（MBSE）总体解决方案架构的，可以实现需求–仿真验证–需求闭环验证过程。
3DEXPERIENCE仿真流程与数据管理解决方案的核心特点：
- 紧密承接系统工程整体解决方案，将需求和仿真密切联系在一起
- 继承达索PDM平台数据管理、流程管理全部功能优势
- 发挥达索SIMULIA产品系列在仿真业务上的优势，提供从系统级仿真到部件级仿真再到多学科优化设计多层级仿真与优化能力；
- 平台具备良好的可扩展性，提供与第三方系统Windchill、Email、AD、Teamcenter、HPC、等解决方案
- 仿真设计流程集成自动化，提供便利的第三方设计仿真工具集成接口组件和框架，用于实现多学科优化设计和标准仿真流程的搭建；
- 具备实验设计（DOE）、优化设计（Optimization）、质量工程（6）、近似模型算法能力，提供多方案对比分析功能
- 通过平台管理全过程仿真数据，包括 CAD 模型、CAE模型、载荷工况、材料、结果模型等，实现仿真数据的分类管理，便于查找检索，以及仿真过程数据的追溯。实现与 PDM（产品数据管理平台）协同。设计数据与仿真数据同一系统架构，设计数据由 PDM 直接发送到仿真平台中，设计模型在 PDM 发生更改，会及时通知到仿真平台中仿真工程师，解决设计模型与仿真模型不一致的问题
- 建立统一的仿真知识库。根据企业的仿真业务需求，建立统一的材料数据库、规范标准库、优选库、网格模型库等，实现仿真数据重用，提高仿真的效率与质量。通过将仿真知识的提炼，不断地形成企业的仿真规范，然后把这些规范固化到企业的仿真流程中，去规范仿真工程师的工作
- 通过梳理可以将成熟的仿真流程固化到仿真平台中，实现与仿真工具的集成，将产品仿真的成果和经验固化为一套有效的仿真流程规范。从仿真业务流程到仿真具体工作流程，再到多学科优化流程，逐步打造基于流程的多学科仿真平台，通过流程进行仿真控制，支撑仿真分析的规范、统一、标准化的研发和工程体系建设。通过仿真流程化体系建设，利用仿真知识积累，建立典型仿真分析的标准化流程，实现仿真工作的流程驱动自动化，迭代优化自动化，模型参数自动化，从而得到符合性能要求，同时具有创新性的产品
- 仿真平台中建立仿真数据与试验数据的关联关系，实现仿真结果数据与试验结果数据的对比。通过仿真平台，以数字化为基础方向，实现仿真–试验的融合。